Propuesta de políticas y estrategias para implementar IA en la educación odontológica en México 460 168
DOI:
https://doi.org/10.51896/ocsi.v6i4.969Palabras clave:
inteligencia artificial, odontología, educación superior, México, docenciaResumen
Este trabajo de carácter documental examina cómo se han integrado las tecnologías de inteligencia artificial (IA) en las escuelas de Odontología de México, con el objetivo de identificar y proponer estrategias efectivas para su adopción. Para ello, se llevó a cabo una revisión crítica de literatura científica, informes institucionales y marcos normativos publicados principalmente entre 2018 y 2025, consultados en bases de datos especializadas y repositorios académicos. Los resultados indican que, aunque se han implementado de manera puntual sistemas de IA en el análisis de imágenes diagnósticas y en simuladores de procedimientos, persisten deficiencias relevantes en la infraestructura tecnológica, la formación del profesorado y la actualización de los planes de estudio. De igual forma, se detectaron lagunas en las políticas institucionales encargadas de guiar esta integración. Con base en estos hallazgos, se plantean acciones centradas en cuatro ámbitos: el fortalecimiento de la infraestructura (hardware, software y conectividad), la creación de programas de capacitación docente, la inclusión de contenidos de IA en el currículo y el diseño de políticas institucionales que garanticen recursos y normas específicas. Estas recomendaciones buscan impulsar de manera integral la transformación tecnológica de la formación odontológica en México.
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