Proposed Policies and Strategies for Implementing AI in Dental Education in Mexico 460 168
DOI:
https://doi.org/10.51896/ocsi.v6i4.969Keywords:
artificial intelligence, dentistry, higher education, Mexico, teachingAbstract
This documentary study examines the integration of artificial intelligence (AI) technologies within dental schools in Mexico, aiming to identify and propose effective adoption strategies. To this end, a critical review was conducted of scientific literature, institutional reports, and regulatory frameworks published predominantly between 2018 and 2025, sourced from specialized databases and academic repositories. The findings reveal that, although AI systems have been sporadically implemented in diagnostic image analysis and procedural simulators, significant gaps remain in technological infrastructure, faculty training, and curriculum updates. Likewise, deficiencies were identified in the institutional policies governing this integration. Based on these insights, interventions are proposed across four domains: enhancement of infrastructure (hardware, software, and connectivity); development of faculty training programs; incorporation of AI content into the curriculum; and formulation of institutional policies that ensure dedicated resources and specific guidelines. These recommendations seek to comprehensively drive the technological transformation of dental education in Mexico.
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