Modelado inteligente y lógica difusa para optimizar el despacho eléctrico con energías híbridas 11 6

Resumen

La transición hacia matrices energéticas sostenibles exige integrar fuentes renovables híbridas, lo que introduce un elevado nivel de incertidumbre y variabilidad que los sistemas de despacho eléctrico tradicionales no logran gestionar con eficiencia. Esta problemática afecta directamente la estabilidad operativa y la competitividad socioeconómica de los sistemas electroenergéticos. El objetivo de este trabajo es desarrollar un modelo inteligente basado en lógica difusa para optimizar el proceso de toma de decisiones en el despacho eléctrico bajo escenarios de alta penetración de energías alternativas. Teóricamente, el estudio se sustenta en las ciencias de la computación aplicada, la gestión de la incertidumbre operativa y las teorías de optimización de procesos complejos. Metodológicamente, se adoptó un enfoque cuantitativo y de carácter aplicado, estructurado a partir de un diseño experimental basado en simulación de escenarios. Para la recolección y análisis de datos, se procesaron registros históricos de generación y demanda, traduciendo variables lingüísticas cualitativas en conjuntos difusos mediante funciones de pertenencia específicas. Los efectos muestran que el algoritmo presentado reduce el costo operativo y suaviza las incertidumbres de energía para fuentes híbridas mejor que los métodos heurísticos convencionales. Se concluye que la implementación de este modelado inteligente no solo robustece la seguridad técnica de la red, sino que representa una innovación organizacional clave en la economía del conocimiento, transformando datos operativos en valor estratégico para una gestión energética más flexible, económica y baja en carbono.