Gestión semántica e interoperabilidad de datos heterogéneos en Unidades de Cuidados Intensivos 12 8

Resumen

La gestión eficiente de datos en las Unidades de Cuidados Intensivos (UCI) representa un desafío crítico para la toma de decisiones clínicas y la competitividad de los sistemas sanitarios modernos. A pesar del volumen masivo de información generado por el Internet de las cosas médicas (IoMT), la persistencia de formatos heterogéneos y no estructurados fragmenta el conocimiento clínico e impide una interpretación unificada en tiempo real. El objetivo de este estudio es desarrollar un marco de interoperabilidad semántica basado en ontologías dinámicas para armonizar e integrar datos clínicos complejos en entornos de cuidados críticos. Teóricamente, la investigación se fundamenta en las ciencias de la computación médica, la gestión del conocimiento organizacional y las teorías de la gobernanza de datos en salud. Metodológicamente, se adoptó un enfoque cuantitativo y aplicado, empleando técnicas de ingeniería ontológica y modelación de flujos de datos automatizados (ETL). Para la validación, se procesaron registros clínicos reales, estructurando variables médicas interdependientes mediante mapas conceptuales semánticos. Los resultados demuestran que el marco propuesto unifica con precisión la terminología clínica dispar, eliminando redundancias y optimizando los tiempos de respuesta informacionales en la UCI. Se concluye que la implementación de esta gestión semántica trasciende el plano puramente tecnológico; constituye una innovación estratégica esencial en la economía del conocimiento que transforma datos fragmentados en activos clínicos inteligentes, elevando la seguridad del paciente y la eficiencia operativa de las organizaciones hospitalarias.