Estudio del uso de Inteligencia Artificial en la configuración de ruteadores CISCO (2024) 703 196

Autores/as

  • César Enrique Estrada Gutiérrez Universidad Autónoma del Estado de México image/svg+xml
  • María de la Luz Imelda Sánchez Universidad Autónoma del Estado de México image/svg+xml
  • Juan Alberto Ruiz Tapia Universidad Autónoma del Estado de México image/svg+xml

DOI:

https://doi.org/10.51896/rilcods.v7i68.909

Palabras clave:

Inteligencia Artificial, Ruteadores, CISCO, configuración

Resumen

Cuando se usa la Inteligencia Artificial (IA) en todos los aspectos científicos y tecnológicos de la actualidad y en lo particular en la configuración de ruteadores CISCO, en realidad se está representando un avance significativo en la optimización de redes de computadoras, ya que con esto se ofrecen soluciones más eficientes, rápidas y adaptativas. Actualmente la forma más tradicional de configuración de ruteadores requiere de un alto nivel de experiencia técnica, tiempo y de recursos humanos y financieros, lo que conlleva por consecuencia a posibles errores humanos y vulnerabilidades en la configuración. Sin embargo, la IA ahora nos ayuda y nos permite automatizar gran parte de estas tareas, minimizando los errores y así mejorando en la seguridad. En este contexto, la IA puede aplicarse para optimizar el rendimiento de la red, mediante el ajuste automático de parámetros clave como la asignación de ancho de banda, la priorización del tráfico y quizá la detección de anomalías que de manera tradicional no se podrían ver. Además, si se piensa en el aprendizaje automático, las redes podrán adaptarse a patrones de tráfico emergentes y con esto se podrían predecir posibles fallos, lo que hará que se incremente la robustez y eficiencia operativa de las redes de comunicación. La implementación de IA en la configuración de ruteadores disminuye de acuerdo con lo observado en gran medida, la carga operativa de los administradores de redes, para así facilitar enfocarse en tareas más estratégicas dentro de la organización. Esto deberá ser relevante en instituciones académicas y organizaciones, como centros de investigación, donde las redes de gran escala requieren de una gestión constante y adaptable, al mejorar la seguridad y rendimiento de la infraestructura.

Descargas

Los datos de descarga aún no están disponibles.

Referencias

Cisco Systems. (2020). Cisco Networking Essentials (1st ed.). Cisco Press. https://www.ciscopress.com/

Forouzan, B. A. (2017). Data Communications and Networking (5th ed.). McGraw-Hill Education. ISBN: 9780073376226

Institute of Electrical and Electronics Engineers. (2018). IEEE Standard for Ethernet (IEEE Std 802.3™-2018). IEEE. https://doi.org/10.1109/IEEESTD.2018.8512542

Institute of Electrical and Electronics Engineers. (2018). IEEE Standard for Local and Metropolitan Area Networks—Bridges and Bridged Networks (IEEE Std 802.1Q™-2018). IEEE. https://doi.org/10.1109/IEEESTD.2018.8403927

Tanenbaum, A. S., & Wetherall, D. J. (2011). Computer Networks (5th ed.). Pearson Education. ISBN: 9780132126953

Descargas

Publicado

2025-06-27

Número

Sección

Artículos

Cómo citar

Estudio del uso de Inteligencia Artificial en la configuración de ruteadores CISCO (2024) (C. E. Estrada Gutiérrez, M. de la L. Imelda Sánchez, & J. A. Ruiz Tapia, Trads.). (2025). Desarrollo sustentable, Negocios, Emprendimiento y Educación, 7(68), 102-110. https://doi.org/10.51896/rilcods.v7i68.909

Artículos más leídos del mismo autor/a