Ampliación de la inteligencia organizacional: 0 0

La inteligencia artificial como infraestructura sociotécnica constitutiva

Autores/as

  • DraC. Anays Más Basnuevo Humboldt International University image/svg+xml
  • DraC. Marta Lígia Pomim Valentim Universidad Estatal Paulista image/svg+xml

DOI:

https://doi.org/10.51896/metxkd47

Palabras clave:

Inteligencia organizacional, Inteligencia artificial, Modelo sociotécnico, Interacción humano-IA, Generación de conocimiento organizacional

Resumen

Este estudio contribuye a la literatura sobre inteligencia organizacional mediante la extensión del modelo fundamental propuesto por Más (2015), incorporando la inteligencia artificial como un elemento sociotécnico constitutivo del sistema organizacional. Mientras que el modelo original conceptualiza la inteligencia organizacional a partir de la interacción entre individuos, métodos o medios, relaciones y procesos organizacionales, este estudio preserva dicha configuración estructural y la amplía mediante la introducción de la inteligencia artificial como una infraestructura sociotécnica constitutiva del sistema organizacional, cuya acción transversal reconfigura el flujo, la interpretación y la transformación de la información a través de los componentes de la inteligencia organizacional. De este modo, el trabajo desplaza el papel de la inteligencia artificial desde una herramienta analítica externa hacia un elemento sistémico integrado que co-constituye la inteligencia organizacional. Esta reconceptualización avanza la teoría al explicar cómo la inteligencia artificial no solo apoya la cognición organizacional, sino que también reconfigura las dinámicas relacionales y procesuales a través de las cuales el conocimiento organizacional es generado, compartido y transformado. En consecuencia, el estudio contribuye a una comprensión sociotécnica de la inteligencia organizacional en la que los procesos humanos cognitivos, afectivos y volitivos están inseparablemente entrelazados con capacidades analíticas y computacionales habilitadas por la inteligencia artificial. Al explicitar el papel estructural de la inteligencia artificial dentro del sistema de inteligencia organizacional, el trabajo proporciona una explicación más integrada de cómo emerge y evoluciona la inteligencia organizacional. Esta extensión abre nuevas vías teóricas para examinar cómo las configuraciones humano-IA influyen en el aprendizaje, la coordinación y la generación de conocimiento en contextos organizacionales contemporáneos.

Descargas

Los datos de descarga aún no están disponibles.

Referencias

Al-Smadi, R. W. (2025). A deep dive into the role of organizational culture in AI integration within FinTech: A comprehensive analysis. Human Behavior and Emerging Technologies, 6067964, 1-13. https://doi.org/10.1155/hbe2/6067964

Barrios-Tao, H., Díaz-Pérez, V., & Guerra, Y. (2020). Subjetividades e inteligencia artificial: desafíos para lo humano. Revista Veritas, (47), 81-107.

Belzunegui-Eraso, A. (2020). Formas de consciencia, inteligencia artificial y nuevos retos para la sociología. Methaodos Revista de Ciencias Sociales, 8(1), 91–102. https://doi.org/10.17502/m.rcs.v8i1.350

Criado, J. I., Valero, J., & Villodre, J. (2020). Algorithmic transparency and bureaucratic discretion: The case of SALER early warning system. Information Polity, 25(4), 449–470. https://doi.org/10.3233/IP-200260

Harsimran, K. B. & Manoj, K. (2025). The impact of AI on organizational culture: Shaping new work norms. Journal of Research and Development, 17, 5(I), p. 241-244, May. https://zenodo.org/records/15812860

López-Robles, J. R., Otegi-Olaso, J. R., Porto-Gómez, I., & Gamboa-Rosales, N. K. (2020). La relación entre inteligencia de negocio e inteligencia competitiva: análisis bibliométrico. Revista Española de Documentación Científica, 43(1), e256.

Marqués Pascual, J. (2020). Regulación de la inteligencia artificial en entornos cambiantes: Los asistentes inteligentes a debate. En D. de Matías Batalla (Ed.), La empresa en el siglo XXI: Un estudio multidisciplinar de carácter jurídico empresarial (pp. 79–102). EAE Business School; Aranzadi

Más, A. (2015). Orígenes y aplicaciones de la espiral de inteligencia organizacional. En M. L. P. Valentim & A. Más-Basnuevo (Eds.), Inteligência organizacional (pp. 15–33). Oficina Universitária; Cultura Acadêmica. https://doi.org/10.36311/2015.978-85-7983-678-7.p15-33

Parida, S. K., Panda, M., & Panda, B. (2026). Transforming organizational culture with AI opportunities and challenges. In: Dutta, P. K. et al. (Eds.). AI and innovation in HRM: The future of strategic HR in the service economy. New York: Routledge. p.446-470 https://doi.org/10.4324/9781003522157

Salvador, M., & Ramió, C. (2020). Capacidades analíticas y gobernanza de datos en la administración pública como paso previo a la introducción de la inteligencia artificial. Revista del CLAD Reforma y Democracia, (77). https://doi.org/10.69733/clad.ryd.n77.a205

Singaram, S. & Mayer, C. H. (2022). The influence of the Fourth Industrial Revolution on organisational culture: An empirical investigation. Frontiers in Psychology, 13, Nov. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.919157

Torres-Bernal, C., & Zailah-Bernal, D. (2025). Innovación y transformación: el rol de la inteligencia artificial en la gestión del talento humano en organizaciones disruptivas. Revista Politécnica, 21(41), 1–15. https://doi.org/10.33571/rpolitec.v21n41a4

Unión General de Trabajadoras y Trabajadores (UGT). (2025). Digitalización de la empresa española (6.ª ed.). Servicio de Estudios Confederal. https://servicioestudiosugt.com/digitalizacion-de-la-empresa-espanola-6a-edicion-2025/

Wade, M., Trantopoulos, K., Navas, M., & Romare, A. (2025). How to scale GenAI in the workplace. MIT Sloan Management Review, Jul, 8. https://sloanreview.mit.edu/article/how-to-scale-genai-in-the-workplace/?trk=article-ssr-frontend-pulse_little-text-block.

Descargas

Publicado

2026-08-31

Número

Sección

Artículos

Cómo citar

Ampliación de la inteligencia organizacional:: La inteligencia artificial como infraestructura sociotécnica constitutiva (A. Más Basnuevo & M. L. Pomim Valentim, Trads.). (2026). Desarrollo sustentable, Negocios, Emprendimiento y Educación, 8(82), 64-74. https://doi.org/10.51896/metxkd47